本发明公开了一种基于复杂网络与置信规则推理的电梯故障诊断方法，属于机电设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明结合复杂网络和置信规则推理方法，对电梯系统部件的物理量和电梯故障类型之间的非线性关系进行建模。首先，针对电梯系统部件的物理量时间序列，利用可视图方法将其转换为复杂网络；其次，构建置信规则库，其输入为复杂网络统计特征参数，输出为电梯故障类型；然后，根据在线监测样本激活置信规则，并使用证据推理算法融合激活规则，进而得到估计结果；最后，构建多目标优化模型对置信规则库的参数进行优化。本发明得到的推理结果将比单个部件的物理量时间序列样本得到的结果更为准确。