本发明提供了一种降低生产作业人员风险的量化评价系统及方法，属于电力作业安全风险管控技术领域。该方法包括风险关键因子库构建、量化评价模型建立和量化结果输出应用的步骤。本发明采用5M因素法与TF‑IDF算法，从人、机、料、法、环五个维度出发，构建涵盖作业负责人基本信息和作业现场实际信息等26个关键指标组成的电力生产作业人身风险量化评价指标体系，确保了量化评价体系的全面性与科学性；综合主成分分析法和神经网络算法各自的优势特点，构建基于主成分神经网络的人身安全量化评价模型，在评价指标信息完整涵盖的基础上构建最稳定的神经网络结构，从而确保量化评价结果的精准度；引入逻辑回归模型，实现对不同生产作业的风险预警。