一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法，对变电站进行实时监控，通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员；若有作业人员，对通过摄像机对作业人员进行拍摄，将作业人员服装与大数据平台上记录的作业人员服装进行对比，检查作业人员服装是否规范，若发现作业人员服装不规范，发出报警；对作业人员作业过程进行实时监控，从图像数据中提取作业人员的头部样本图像和肘部样本图像；将作业人员作业过程与大数据平台上记录的作业过程中危险情况进行比对，从而判断出作业人员的人体姿态是否出现违章；本发明属于电力作业管理技术领域，具体是指一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565884A
申请号 ：
CN202111388845.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张祥全杨勇赵博赵红赵金雄张驯马宏忠狄磊
申请人 ：
国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请人地址 ：
甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈文丽
优先权 ：
CN202111388845.9
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06K9/62 G06Q10/06 G06V10/74
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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