用于人工智能模型的数据准备
公开
摘要
一种用于人工智能模型的数据准备方法包括接收表征多个第一图像的数据。方法还包括至少部分地基于第一用户输入来注释多个第一图像的第一图像子集以生成注释的第一图像子集。注释包括标记第一图像子集的一个或多个特征。方法还包括由训练代码生成注释代码，该训练代码被配置为接收注释的第一图像子集作为输入并输出注释代码。训练和注释代码包括计算机可执行指令。方法还包括通过注释代码注释多个第一图像的第二图像子集以生成注释的第二图像子集，其中注释包括标记第二图像子集的一个或多个特征。
基本信息
专利标题 ：
用于人工智能模型的数据准备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626545A
申请号 ：
CN202111501433.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛晓青达斯汀·迈克尔·夏伯J·波茨B·斯塔彻
申请人 ：
贝克休斯控股有限责任公司
申请人地址 ：
美国得克萨斯
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宋岩
优先权 ：
CN202111501433.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/08 G06T5/50 G06F8/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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