基于大数据和人工智能的精子受精功能预测模型
公开
摘要
本发明属于受精功能预测技术领域，具体涉及基于大数据和人工智能的精子受精功能预测模型，基于精子数据库中的精子的受精功能以及对应的提供者的医疗信息建立预测模型；通过将待检测者的相关信息输入预测模型中，得到各个关联特征的影响因子，再基于所有关联特征的影响因子得到受精功能预测结果；通过本发明实现了精子受精功能的自动预测，基于待检测者的历史医疗数据以及生活习性实现了受精功能的自动预测；避免了繁琐的检测项目造成待检测者心理负担。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据和人工智能的精子受精功能预测模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613507A
申请号 ：
CN202210278040.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
温子娜田二坡段礼陈勇刘敬孟祥黔贾红军卢奋坚邱青虹何晨程黄继华韩婷婷黄军张翊雷贞邱金鑫
申请人 ：
温子娜
申请人地址 ：
四川省成都市锦江区国香街666号4栋1单元2101号
代理机构 ：
成都智言知识产权代理有限公司
代理人 ：
濮云杉
优先权 ：
CN202210278040.7
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/20 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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