本发明涉及基于人工智能的推杆设备寿命预测方法，属于推杆设备故障检测领域。方法包括以下步骤：获取待检测推杆设备的工况信息；根据待检测推杆设备的基准功率变化序列和基准频谱向量计算待检测推杆设备的各推杆的异常系数，并根据待检测推杆设备的各推杆的异常系数与其它组内各推杆设备的各推杆的异常系数计算待检测推杆设备的置信度；判断所述待检测推杆设备的置信度是否大于设定置信度阈值，若大于，根据待检测推杆设备的使用时长将待检测推杆设备进行分类，并判断其在所属类别中的隶属度是否小于其在其它某一较长使用时长类别的隶属度；若小于，则判定其实际剩余寿命低于设定寿命。本发明实现了对待检测推杆设备的寿命预测。