本发明涉及一种用于全民健身的人工智能模型，该智能模型包括如下逻辑段：步骤一：通过长期观察确定配备健身设施的公园以及其他健身场所人流情况；步骤二：根据当地人口登记情况以及摄像头的人脸识别确定当地常住人口预估数据；步骤三：对所述当前参数序列中的数据进行分类，得到当前参数序列对应的类别数量和离散点数量；根据所述类别数量和离散点数量，得到当前参数序列的数据稳定程度指标，通过模型和大数据信息计算出健身参与率；可以协助设备提高健身参与率，可以有效降低社会医疗支出并提高居民生活水平和预期寿命。