本发明公开了一种基于知识增强CNN的恶意URL识别方法，包括如下步骤：步骤1：上传URL数据集至数据库中，进行数据预清洗；步骤2：根据ULR数据的先验特性建立URL规则，形成URL规则生成器；步骤3：将所述步骤1中预清洗后的URL数据集放入所述步骤2中形成的URL规则生成器中，生成URL数据集中URL对应的URL规则特征；步骤4：将所述URL规则特征与URL数据集输入至CNN分类模型中进行模型训练，获得先验知识增强后的CNN恶意URL识别模型；步骤5：运用所述先验知识增强后的CNN恶意URL识别模型对待测URL进行是否为恶意URL的识别。本发明对URL进行预处理，剔除了部分影响评判的干扰信息。本发明的URL规则生成器可以有效的表示URL的恶意性。