一种基于知识增强CNN的恶意URL识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于知识增强CNN的恶意URL识别方法,包括如下步骤:步骤1:上传URL数据集至数据库中,进行数据预清洗;步骤2:根据ULR数据的先验特性建立URL规则,形成URL规则生成器;步骤3:将所述步骤1中预清洗后的URL数据集放入所述步骤2中形成的URL规则生成器中,生成URL数据集中URL对应的URL规则特征;步骤4:将所述URL规则特征与URL数据集输入至CNN分类模型中进行模型训练,获得先验知识增强后的CNN恶意URL识别模型;步骤5:运用所述先验知识增强后的CNN恶意URL识别模型对待测URL进行是否为恶意URL的识别。本发明对URL进行预处理,剔除了部分影响评判的干扰信息。本发明的URL规则生成器可以有效的表示URL的恶意性。
基本信息
专利标题 :
一种基于知识增强CNN的恶意URL识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297538A
申请号 :
CN202111388871.1
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-11-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王东升赵翠平王奇李佳伟路曼韩斌
申请人 :
江苏科技大学
申请人地址 :
江苏省镇江市丹徒区长晖路666号
代理机构 :
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 :
徐澍
优先权 :
CN202111388871.1
主分类号 :
G06F16/955
IPC分类号 :
G06F16/955 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/955
•••通过利用信息标识符,例如:将URL按特殊标记编码,浏览历史
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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