本发明公开了一种电话场景下热词在线定制更新的自动语音记录方法，首先训练基于深度神经网络的自动语音识别模型：然后通过电话音频文件对自动语音识别模型进行再训练，生成预训练模型；定制差异化语言模型自更新模型与热词表，并实时调整解码阶段的权重，组成自适应语音识别热词系统。本发明提出了基于不同场景的电话客服可在线定制热词的语音识别系统，生成不同场景下的热词表，提高了语音转写成文本效率的准确性；提出了热词权重实时更新算法，在线统计热词词频，依据词频在声学模型的解码阶段实时更新模型参数采用迁移学习的方式对8K电话音频进行再学习，提高了电话场景下音频语音识别的准确率。