本申请提供一种网元检测方法及相关装置。该方法包括：获取第一历史性能数据和第一历史告警数据；将所述第一历史性能数据作为输入数据，将所述第一历史告警数据作为标签，对初始分类模型进行监督训练，得到目标分类模型。将目标网元的目标性能数据输入所述目标分类模型，就可以预测所述目标性能数据对应的告警数据。本申请提出的技术方案中，不仅可以根据网元性能数据预测网元风险，还可以对预测的网元风险结果进行评估，并根据评估的网元风险预测结果来实现目标分类模型的自动迭代。