知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备
公开
摘要

本发明提供一种知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备,其中,所述方法包括:获取目标用户在预设时间段内的学习数据集合,所述学习数据集合包括至少一项学习数据;对所述学习数据集合中学习数据进行特征提取处理,得到目标特征向量,所述目标特征向量用于表征所述目标用户学习过的学习数据;采用经训练的神经网络模型对所述目标特征向量进行知识点分析处理,以输出所述学习数据集合对应的知识点权重;根据所述知识点权重更新所述目标用户的知识图谱,并输出更新后的目标知识图谱。本发明可通过神经网络模型生成知识图谱,由此满足目标用户的个性化学习需求并显著减少了人工工作量。

基本信息
专利标题 :
知识图谱生成方法、系统、存储介质及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297399A
申请号 :
CN202111403397.5
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-11-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡阳张武旭汪张龙
申请人 :
科大讯飞股份有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市高新区望江西路666号
代理机构 :
深圳紫藤知识产权代理有限公司
代理人 :
方世栋
优先权 :
CN202111403397.5
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06K9/62  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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