基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法，包括以下步骤：(1)采集电缆样本的信息并通过测量获得电缆样本的剩余寿命获得训练样本；(2)设计注意力BP神经网络并训练；(3)将待测电缆信息输入训练过的注意力BP神经网络获得待测电缆的寿命。本发明还公开一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测系统。本发明引入了注意力机制，通过两种信息多个参数来评价电缆的使用寿命，避免了所选用的参考量单一，提高评估的精度；不会破坏电缆的结构，对电缆的更换提供参考，减少更换电缆的繁琐工序，能够减少材料的浪费，节约成本，减少事故隐患。

基本信息

专利标题：

基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114354880A

申请号：

CN202111419121.6

公开（公告）日：

2022-04-15

申请日：

2021-11-26

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

胡杨郭王勇张军吴俊兴黄墀志张冬冬刘传毅王东亮秦卉肖群英

申请人：

国电南瑞南京控制系统有限公司

申请人地址：

江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

柏尚春

优先权：

CN202111419121.6

主分类号：

G01N33/20

IPC分类号：

G01N33/20

IPC结构图谱

G部——物理

G01

测量；测试

G01N

借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料

G01N33/20

•金属

法律状态

2022-05-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G01N 33/20
申请日 : 20211126

2022-04-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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