一种多曝光图像融合的无监督学习方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种多曝光图像融合的无监督学习方法、装置及电子设备,方法包括:构建图像融合网络;所述融合网络包括:视觉特征保持单元VPN和光照调节单元IAN;将曝光不足图像Iu和曝光过度图像Io作为样本集,输入至视觉特征保持单元VPN,训练所述视觉特征保持单元VPN,得到训练完毕的视觉特征保持单元VPN;视觉特征保持单元VPN输出中间融合图像Iini;将中间融合图像Iini作为光照调节单元IAN的输入,训练所述光照调节单元,得到训练完毕的光照调节单元;输入实际待处理图像至图像融合网络,利用训练完毕的视觉特征保持单元VPN和训练完毕的光照调节单元,得到最终图像。本发明的有益效果是:能够生成具有自然颜色、高对比度和整体清晰场景表示的融合图像。

基本信息
专利标题 :
一种多曝光图像融合的无监督学习方法、装置及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114283101A
申请号 :
CN202111420680.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-11-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
伍康乐陈珺马佳义罗林波熊永华
申请人 :
中国地质大学(武汉)
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111420680.9
主分类号 :
G06T5/50
IPC分类号 :
G06T5/50  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20211126
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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