基于监督学习的双目相位展开方法

授权

摘要

本发明涉及基于监督学习的双目相位展开方法，包括1.图像获取：通过双目相机拍摄获得三帧场景的三步相移图像,，同时获取背景光强图像；2.相位计算；3.搭建PUNet网络模型，搭建由编码器和解码器构成的PUNet网络；4.网络训练；5.搭建双目结构光三维测量系统进行网络验证；6.网络处理；7.图像偏差处理。本发明公开一种新的高速高精度相位展开技术，利用卷积神经网络，仅需要双目相机拍摄三帧场景的三步相移图像以及一帧背景光强图像即可获得条纹级次图像，无需进行多余结构光图像的投影，即可进行相位展开，同时获得高速高精度的相位展开结果。

基本信息

专利标题：

基于监督学习的双目相位展开方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114152217A

申请号：

CN202210123615.8

公开（公告）日：

2022-03-08

申请日：

2022-02-10

授权号：

CN114152217B

授权日：

2022-04-12

发明人：

蒋琦朱勐于浩天赵壮陈西北

申请人：

南京南暄励和信息技术研发有限公司

申请人地址：

江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋1101-26室

代理机构：

南京苏创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

吴太平

优先权：

CN202210123615.8

主分类号：

G01B11/25

IPC分类号：

G01B11/25