本发明提供一种人工智能加速器及其数据处理方法，该加速器包括：存储单元，用于存储目标学习率，所述目标学习率为目标神经网络模型训练的参数信息；所述计算电容电路，用于从所述存储单元中读取所述目标学习率，并接收外部输入的目标残差值和目标输入值，并基于所述目标学习率、所述目标残差值和所述目标输入值，输出目标模拟电压；模数转换单元，用于接收所述计算电容电路输出的所述目标模拟电压，并将所述目标模拟电压转换为目标数字电压，以供所述目标神经网络模型训练进行网络权重参数更新。本发明的人工智能加速器，实现了人工智能加速器支持低功耗训练计算功能，避免了传感器老化带来的推理计算错误，确保了推理计算的准确性。