一种用于智能语音助手的对话短文本语句匹配方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种用于智能语音助手的对话短文本语句匹配方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1：对智能语音助手对话系统中的文本数据进行向量化，使用堆叠CNN和并行CNN提取文本的短语特征；S2：使用堆叠的BiLSTM提取上下文特征，再经过新的句内自注意力机制，提取文本内部的关键特征；S3：使用句间注意力机制提取交互特征，并通过压缩函数将多个交互特效进行聚合压缩，得到文本的匹配特征；S4：将匹配特征输入MLP中，预测出文本的标签并进行后处理。本发明可以有效地对智能语音助手的对话文本进行语句匹配，预测两个文本是否属于同一语义。
基本信息
专利标题 ：
一种用于智能语音助手的对话短文本语句匹配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281987A
申请号 ：
CN202111422626.8
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王进刘麒麟孙开伟邓欣杜雨露
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202111422626.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/335 G06F40/205 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211126
申请日 : 20211126
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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