一种基于形态学成分分析的光学遥感图像云检测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于形态学成分分析的光学遥感图像云检测方法，不需要样本筛选和标签的制作，有效减少了需要设置的参数，提高了算法的普适性和通用性。包括：步骤一、输入遥感图像I，得到图像IB；步骤二、将所述图像IB分成n×n大小的图像块，得到(N‑n+1)2个图像块，将所述图像块作为字典原子；步骤三、使用在线字典学习方法通过最小角回归‑套索算法以及块坐标下降算法对所述图像块进行训练学习，得到过完备字典D；步骤四、计算所述过完备字典D中每个原子的灰度均值，根据所述每个原子的灰度均值对所有字典原子进行分类；步骤五、计算分类后的两类子字典的灰度均值，将均值较高的作为云字典Dc，均值较低的作为背景字典Db，建立背景和云相对应的字典。
基本信息
专利标题 ：
一种基于形态学成分分析的光学遥感图像云检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299400A
申请号 ：
CN202111426618.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘雨菡潘宗序胡玉新韩冰
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路19号
代理机构 ：
北京理工大学专利中心
代理人 ：
高燕燕
优先权 ：
CN202111426618.0
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/772 G06V10/56 G06V10/50 G06V10/26 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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