一种基于遥感数据的植被分类和生物量反演方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的植被分类和生物量反演方法，属于机械学习算法领域。本发明基于Sentinel‑2B卫星的多光谱数据，使用矢量边界和归一化植被指数研究区域进行提取，而后通过K均值聚类算法对崇礼区地表植被进行了分类，分类结果可以与生物量反演模型相结合以计算调查区域的总生物量。通过多光谱遥感数据和地形数据构建地区生物量反演方程，通过多元线性回归，得出最优灌木林、阔叶林和针叶林的生物量模型，总体精度能达到90％以上，能够满足调查精度要求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遥感数据的植被分类和生物量反演方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445719A
申请号 ：
CN202111431848.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高德民郭在军业巧林牛海峰谢瑞王海娇李云涛闫海平王丹
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
代理机构 ：
南京联卓知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁慧
优先权 ：
CN202111431848.6
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/764
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211129
申请日 : 20211129
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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