人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质，人员特征识别方法包括：S100：构建具有人员关键点检测的人员多任务神经网络模型；S200：以数据集作为训练样本输入并训练人员多任务神经网络模型；S300：在训练人员多任务神经网络模型每轮迭代中，随机优化一条训练数据上的损失函数，在迭代预设次数后完成人员多任务神经网络模型的训练；S400：通过训练后的人员多任务神经网络模型获取人员特征并识别多维度特征；S500：对多维度特征进行集合，构建人员一体画像。根据本发明提供的人员特征识别方法，通过对多任务神经网络模型进行优化，以此，提高了人员一体画像的构建效率和准确率。
基本信息
专利标题 ：
人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332914A
申请号 ：
CN202111435354.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈工刘弋锋张晶吕慧超张欣海谢海永汪溁鹤阳兵陈诚
申请人 ：
中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请人地址 ：
北京市石景山区双园路11号
代理机构 ：
工业和信息化部电子专利中心
代理人 ：
华枫
优先权 ：
CN202111435354.5
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/16 G06V40/20 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211129
申请日 : 20211129
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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