本发明涉及一种基于静态污染的个人标识信息定位识别方法，属于网络信息安全技术领域。本方法以输入个人标识信息作为共享信息，并利用共享信息在数据中流动的行为，发现不同“服务‑位置”之间的关联关系，构建信息流图，并利用图论的遍历算法定位抽取个人标识信息。本方法根据输入的感染值，自动精准地定位抽取个人标识信息。本发明有效解决了在网络流量数据中，特别是大规模网络流量数据下，实现精准定位抽取个人标识信息的问题，同时克服了“过度污染”产生的误报，能够帮助自动标注大规模稀疏数据集，避免人工干预和众包反馈。