一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法，使用众包方法对开源数据集FG‑News进行再标注，为数据集增添更多细粒度的属性，也可以为模型的训练提供更多特征，再利用具有双向Transformer结构的预训练语言模型BERT，经过维基百科语料的与训练过程编码知识信息，同时对于下游任务，经过微调的模型可以快速适应当前任务，对特定的行为词进行目的关系推理和极性判别，以行为词为中心，捕捉目标词、词间关系与其上下文之间的联系，有效提高系统的准确率和查全率，提供了更完整、更深入的分析结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114443808A
申请号 ：
CN202111451106.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
古天龙冯旋李龙李晶晶郝锋锐
申请人 ：
暨南大学;桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔大道西601号
代理机构 ：
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张学平
优先权 ：
CN202111451106.X
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20211201
申请日 : 20211201
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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