本发明提供了一种提升食品检测效果的信息处理方法及系统，其中，所述方法包括：获得食品检测数据集；进行归一化预处理，获得标准食品检测数据信息；通过高斯混合模型进行聚类学习，获得聚类检测数据集；获得标记训练检测数据集；进行支持向量机模型训练获得食品未达标检测模型；进行质量检测，获得第一食品检测数据信息，并且进行标准化处理，获得第一标准食品检测数据信息；获得第一输出信息，第一输出信息包括第一未达标食品检测分类结果。解决了现有技术中存在食品检测数据冗余、繁杂，数据信息处理耗时长，消耗检测人员的大部分精力，检测信息综合分析能力较差，导致现有的信息处理方法降低了食品检测工作的效率，导致食品检测效果不佳的技术问题。