一种基于含因果性医学知识图谱的疾病辅助鉴别诊断系统
授权
摘要

本发明公开了一种基于含因果性医学知识图谱的疾病辅助鉴别诊断系统,本发明设计和构建了非结构化数据提取、映射和校准工具,从电子病历、医学文献、临床指南等多源异构医学知识源中提取与疾病诊疗相关的因果性知识,构建包含病史、症状、体征、实验室检查结果、用药、人口统计学信息等关键诊断信息的含因果性医学知识图谱,并在构建过程中设计相应的知识提取规则,减少含因果性医学知识图谱的噪声,提高疾病鉴别诊断模型的准确度和运行效率。本发明基于含因果性医学知识图谱,提取患者所有的个性化诊断数据,并充分利用患者数据中的阴性检查结果和阴性症状等阴性数据,利用疾病鉴别诊断模型开展显式推理,给出具有明确诊断依据的推理结果。

基本信息
专利标题 :
一种基于含因果性医学知识图谱的疾病辅助鉴别诊断系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113871003A
申请号 :
CN202111452519.X
公开(公告)日 :
2021-12-31
申请日 :
2021-12-01
授权号 :
CN113871003B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
李劲松吕可伟田雨周天舒
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
刘静
优先权 :
CN202111452519.X
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16H50/70  G16H50/50  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20211201
2021-12-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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