本发明提出了一种基于动态时间规整的轨迹样式识别方法及设备。所述方法包括：对给定的轨迹点进行均匀的重采样获得重采样点，使得每连续两点之间沿轨迹距离相等；将重采样点移动一个固定向量，使得移动后的点的重心位于原点；将移动后的点按指定方向旋转指定角度值，其中指定角度值为第一点的幅角值；对旋转后的点进行缩放，使得缩放后的点位于指定大小的正方形内；将处理后的轨迹数据与模板库中的每一轨迹进行DTW算法比较，选取DTW距离最小的模板作为其轨迹样式。本发明可以实现对二维轨迹的样式识别。