一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，包括以下步骤：获取三相电流信号，所述三相电流信号至少包括各相电流的幅值和相位；将所述三相电流信号进行二维图像化预处理，预处理所得图像样本录入样本库，所述图像样本包括训练样本和测试样本；以训练样本对卷积神经网络模型进行训练；以测试样本输入经过训练的卷积神经网络模型，获得退磁故障类型。本发明将三相电流数据信号通过数据‑图像转换为二维图形的图像样本，将图像样本输入到建立好的卷积神经网络模型中，对电机故障状态进行识别，最大程度保留原电流信号的特征，避免了特征提取过程中的特征流失和人工因素，以此提升退磁故障诊断准确率，同时可以检测出退磁类型和退磁程度。