本发明提供了一种图像对比度增强方法及系统，属于图像处理技术领域。首先获取待处理图像，并设置不同伽马参数对待处理图像进行校正，再将通过每一个校正后的图像分解成基础层和细节层，随后计算每一个校正后图像的基础层和细节层的加权系数矩阵，最后对每一个校正后图像基础层和细节层进行加权融合，得到图像对比度增强结果。该方法可以实现图像不同区域下不同灰度区间不同程度的对比度拉伸，同时既保留了图像原有的空间结构，又突出图像细节信息，融合过程中综合了不同伽马校正结果中的最优局部，使得待处理图像中不同区域下不同灰度区间都能获得良好的对比度和细节增强效果，更能适应不同情况下复杂图像的对比度增强需求。