一种基于大数据分析的电梯节能优化方法
公开
摘要
本发明针对电梯节能运行问题，提出基于大数据分析的电梯节能优化方法，步骤为：通过电压传感器和电流传感器检测电梯曳引机的电压电流，通过光电编码器检测电梯的运行速度。将采集的数据存储到本地或传输到云服务器的数据库中，完成采集存储工作。通过采集的电压、电流和运行速度计算得到电梯载荷曲线，再得到电梯载荷的统计学模型；形成优化问题，以时间序列切割段数、各切割点为寻优变量，最小化总能耗，约束条件为负荷满足前面得到的电梯载荷统计学模型，各段跨度大于15天，电梯平衡系数的取值在0.4～0.5。使用遗传算法来求解，得到最优配重，调节电梯系统的配重块达到节能目的。针对具体某台电梯，可以定期计算，实现配重及时调整，最大限度节能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据分析的电梯节能优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114538229A
申请号 ：
CN202111462630.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾明兴牛大鹏陈春华马琇彬王云帆
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111462630.7
主分类号 ：
B66B5/00
IPC分类号 ：
B66B5/00 G06F17/18 G06N3/12
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B66
卷扬；提升；牵引
B66B
升降机；自动扶梯或移动人行道
B66B5/00
升降机中检测、故障纠正或安全装置的应用（
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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