火电机组电除尘系统节能优化方法及优化系统
公开
摘要
本发明公开了一种火电机组电除尘系统节能优化方法及优化系统，方法包括：获取机组锅炉与磨煤机的运行特性参数数据，根据参数数据建立煤质神经网络数学模型，基于煤质神经网络数学模型建立煤质预测神经网络DCS组态，将煤质预测神经网络DCS组态编入火电机组DCS系统，得到火电机组DCS优化系统，系统包括灰负荷率预测基础数据库，灰负荷率预测分析系统，火电机组DCS优化系统和电除尘节能模块控制系统。本发明通过对电除尘节能系统的智能优化控制，在机组负荷及煤质发生变动时，灰负荷率响应发生变化，可控制除尘系统各电场能够实时响应，进而实现电除尘的智能优化控制，使得电除尘系统在最低能耗水平上安全运行。
基本信息
专利标题 ：
火电机组电除尘系统节能优化方法及优化系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563993A
申请号 ：
CN202210262328.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩晨陈训强劳俊
申请人 ：
国能龙源环保有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西四环中路16号院1号楼9层901室
代理机构 ：
北京中建联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙彦斌
优先权 ：
CN202210262328.5
主分类号 ：
G05B19/418
IPC分类号 ：
G05B19/418
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/418
全面工厂控制，即集中控制许多机器，例如直接或分布数字控制、柔性制造系统、集成制造系统、计算机集成制造
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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