一种时空客流网络分布下地铁列车节能时刻表优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种时空客流网络分布下地铁列车节能时刻表优化方法,该方法的步骤如下:在城市轨道交通复杂物理网络下,基于最小二乘估计框架结合列车运行力学模型,提出时空客流特性下的基于Pareto曲面多目标改进遗传算法的列车能耗优化模型;以区间运行牵引能耗和区间运行时间为优化目标;以满足乘客服务质量指标最大化与全线路列车牵引总能耗最小化为目标,建立基于改进遗传算法的时刻表优化模型,获取不同客流时空特性下全线列车节能最优调整策略。本发明方法综合考虑了轨道交通线网客流时空网络分布特性,调整列车运行时刻表,最大化满足乘客服务水平的同时最大化降低全线列车的总牵引能耗,具有较高的使用价值与应用前景。

基本信息
专利标题 :
一种时空客流网络分布下地铁列车节能时刻表优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386310A
申请号 :
CN202111463586.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡文斌刘彤张磊许久奇李华轩
申请人 :
南京理工大学
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区孝陵卫街200号
代理机构 :
北京华沛德权律师事务所
代理人 :
曹洪进
优先权 :
CN202111463586.1
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06Q50/30  G06F111/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211202
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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