本发明涉及一种辐射场异常监测数据自动识别方法，所述方法使用辐射场多点位的测量数据作为数据集，根据辐射场数据在空间和时间尺度上的潜在规律，识别辐射场数据流的异常节点，可以应用于存在多种工况的辐射场,基于孤立森林技术，对辐射场监测数据集进行训练，对辐射场数据流进行实时评分检测，并将新数据加入训练集进行迭代计算分析。由于采用非监督智能算法，不需要对训练集进行评价。采用本发明所述的辐射场异常监测数据自动识别方法，可利用过往的监测数据进行大数据分析，自动识别异常数据，提高运维人员工作效率，更好的满足核设施现场使用要求、提升辐射防护管理水平，并且异常数据识别效率高、使用范围广、对工作人员专业度要求低。