基于改进堆栈自编码器诊断设备新增故障类型的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于改进堆栈自编码器诊断设备新增故障类型的方法,包括以下步骤,S1:获取设备故障类型的训练样本集和测试样本集;S2:对每一个训练样本和测试样本进行预处理;S3:构建基于标签传递的堆栈自编码器诊断模型;S4:将训练样本和对应的样本标签作为传统堆栈自编码器诊断模型的输入,完成SAE的训练;S5:分别将训练样本和测试样本作为传统堆栈自编码器诊断模型的输入,提取隐层特征;S6:将训练样本的隐层特征和对应的样本标签,以及测试样本的隐层特征作为标签传递算法模型的输入,输出故障类型的诊断结果。本发明能够对机械设备已存在的故障类型以及新出现的故障类型进行诊断。
基本信息
专利标题 :
基于改进堆栈自编码器诊断设备新增故障类型的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282600A
申请号 :
CN202111470928.2
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
佘博王旋闫啸家梁伟阁孙世岩魏平
申请人 :
中国人民解放军海军工程大学
申请人地址 :
湖北省武汉市硚口区解放大道717号
代理机构 :
西安方诺专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
景丽娜
优先权 :
CN202111470928.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N20/20 G01H17/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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