本申请提出一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法和系统，所述方法包括：首先获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件和经济性参数，其次基于获取的上述数据确定所述系统中火电机组、储能设备的总需求发电量，然后划分系统的状态类型并基于SARSA算法训练基于风光火储一体化系统建立的强化学习模型，获取系统在不同状态下的最优策略，随后基于所述最优策略计算所述系统在给定时段内的累积运行成本，最后修改预设约束条件，选取不同约束下系统的累积投资运行成本最小值对应的预设约束条件对系统进行优化配置。本发明提供的技术方案，提高了风、光资源的利用率，节约了运行成本。