本发明提供了基于内容的文档自动分类入库方法，属于文档处理技术领域，旨在解决文档进行人工分类管理耗费时间的问题；包括以下步骤：对待分类的电子文档进行内容识别并表示为对应于电子文档的词频向量；根据电子文档的词频向量输出电子文档的内容类别属性；根据电子文档的词频向量计算电子文档在相关联的特征空间中的特征向量占比；根据文档的特征向量占比最大值向对应的特征空间输入电子文档数据；根据文档读取的检索词与特征空间进行匹配，并将相应的特征空间内的电子文档数据进行读取反馈；本发明的设计，能够根据文档内容进行自动分类入库存储，实现了文档的高效存储；便于对文档进行分类管理，节省人工分类时间，提高工作效率。