一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法，属于深度学习领域。本发明采用MLP模型，建立了一种遥感光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的联系算法，通过对遥感数据进行预处理，使用其光谱反射率反演出冠层植被和地表枯落物的含水率，并且最终建立的模型拟合度能够达到0.8左右。算法同时也提出了一种光学遥感在冠层到地表间穿透性较差的优化方案，也为遥感估测法大尺度的测定地区冠层以及地表枯落物含水率提供了理论基础。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492726A
申请号 ：
CN202111478086.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高德民郭在军业巧林牛海峰李贾王海娇李云涛闫海平王丹
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
代理机构 ：
南京联卓知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁慧
优先权 ：
CN202111478086.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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