一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方...
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摘要
一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方法，属于遥感反演技术领域。本发明首先建立地表总体后向散射贡献的半经验模型，然后利用不同极化方式下地表总体后向散射贡献的半经验模型联合消除模型中地表土壤水分参数，得到双极化半经验模型；并基于研究区域内的样本数据对所建立的双极化半经验模型进行标定，再基于标定后的双极化半经验模型建立查找表，并辅以研究区域FMC的季节性物候规律进行FMC的反演。本发明能够真实、客观反映地表的总体后向散射贡献，同时避免了土壤水分散射对FMC反演结果的影响，明显提高了反演结果的准确性，并且可用于不同研究区域FMC反演，普适性强，弥补了基于微波遥感建立半经验模型反演FMC参数的空白。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110057997A
申请号 ：
CN201910372812.1
公开（公告）日 ：
2019-07-26
申请日 ：
2019-05-06
授权号 ：
CN110057997B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
何彬彬王龙全兴文
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛启函
优先权 ：
CN201910372812.1
主分类号 ：
G01N33/22
IPC分类号 ：
G01N33/22 G06F17/50 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/208
••涂料，例如镀层
G01N33/22
燃料；爆炸物
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2019-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/22
申请日 : 20190506
申请日 : 20190506
2019-07-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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