一种时间序列数据异常标记方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种时间序列数据异常标记方法,包括以下步骤:对时间序列数据进行预处理。数据预处理包括时间序列数据归一化、序列缺失值填充、以及序列平滑处理三个步骤;对所述预处理后的时间序列进行分类。根据序列快速傅里叶变换周期频域分量的大小、自相关系数大小、以及零值比例的大小,将时间序列按照数据特性分为四种类型;对所述不同数据类型的时间序列分别设计一种异常标记方法。本发明在保证时间序列异常标记高准确率的前提下,开发了一套简单高效、适用于大规模时间序列的异常标记的方法。
基本信息
专利标题 :
一种时间序列数据异常标记方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114490156A
申请号 :
CN202210090576.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
马佳刘春山夏永祥涂海程
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 :
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
朱月芬
优先权 :
CN202210090576.6
主分类号 :
G06F11/07
IPC分类号 :
G06F11/07 G06K9/62 G06F17/14 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/07
响应错误的产生,例如,容错
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/07
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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