一种通风网络故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本申请提出的一种通风网络故障诊断方法，包括：采集通风网络的故障数据集；根据多种机器学习算法分别建立故障诊断模型；多个故障诊断模型分别根据故障数据集设计故障诊断学习算法；多个故障诊断模型分别根据故障数据集进行故障诊断，并得出故障诊断准确率；以故障诊断准确率作为选取指标，选出最优故障诊断模型；应用最优故障诊断模型进行通风网络故障诊断，本申请和现有技术相比所具有的优点是：通过故障数据集选取最优故障诊断模型，提高了故障诊断的准确率，由此，最大限度的减少人员伤亡和财产损失，保证矿井通风系统的安全可靠。
基本信息
专利标题 ：
一种通风网络故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357859A
申请号 ：
CN202111478443.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张浪张迎辉
申请人 ：
煤炭科学技术研究院有限公司;煤炭科学研究总院
申请人地址 ：
北京市朝阳区和平街青年沟路5号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
单冠飞
优先权 ：
CN202111478443.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N20/10 G06N20/20 G06N3/08 E21F1/00 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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