文本数据处理方法、设备和存储介质
公开
摘要
本发明实施例提供一种文本数据处理方法、设备和存储介质,该方法包括:先利用特征提取模型提取训练文本的第一文章向量,再根据第一文章向量和来源信息训练分类模型。之后,根据分类模型输出的分类结果,调整特征提取模型的模型参数,从而实现特征提取模型的预训练。接着,根据调整后的特征提取模型提取训练文本的第二文章向量,再根据第二文章向量和训练文本的评价信息训练评价模型。通过对特征提取模型的预训练,能够提升特征提取模型的特征提取能力,使其能够提取出包含训练文本的语义信息和来源信息的第二文章向量,再借助此信息丰富的第二文章向量训练评价模型,也能够提升评价模型的训练效果,保证评价模型对文本数据评价的准确性。
基本信息
专利标题 :
文本数据处理方法、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297378A
申请号 :
CN202111481293.6
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
包祖贻张月章波李辰曹俊杰
申请人 :
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室
代理机构 :
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 :
刘戈
优先权 :
CN202111481293.6
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/205 G06F40/289 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载