本发明实施例提供一种文本数据处理方法、设备和存储介质，该方法包括：先利用特征提取模型提取训练文本的第一文章向量，再根据第一文章向量和来源信息训练分类模型。之后，根据分类模型输出的分类结果，调整特征提取模型的模型参数，从而实现特征提取模型的预训练。接着，根据调整后的特征提取模型提取训练文本的第二文章向量，再根据第二文章向量和训练文本的评价信息训练评价模型。通过对特征提取模型的预训练，能够提升特征提取模型的特征提取能力，使其能够提取出包含训练文本的语义信息和来源信息的第二文章向量，再借助此信息丰富的第二文章向量训练评价模型，也能够提升评价模型的训练效果，保证评价模型对文本数据评价的准确性。