一种实时智能手语识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种实时智能手语识别方法及系统，所述方法包括：根据手语视频数据，获得人体手语骨架特征；将所述人体手语骨架特征输入多流自适应层级网络，获得动作片段特征；基于神经网络模型，转换词汇序列，获得文本语义特征；将所述动作片段特征和所述文本语义特征进行特征序列对齐，输出自然语句。本发明采用多流自适应层级网络对人体手语骨架特征进行处理，提高了手语识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种实时智能手语识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332917A
申请号 ：
CN202111483215.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁吴艳徐小龙
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202111483215.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211207
申请日 : 20211207
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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