本发明公开了一种提升声纹安全性的方法，属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。包括构造声纹安全模型；说话内容原子化；设置测试变量；构造测试样本；声纹安全模型训练与声纹注册；计算丰富度、长度、细节三种特征变量单步变化下的误识别率变化，得到特征变量的权重关系；针对待认证的原始认证词，提取原始认证词的音素特征，并得到原始认证词的误识别率；将误识别率与阈值作比较，若误识别率≤阈值，说明声纹安全，若误识别率＞阈值，则根据特征变量的权重关系对原始认证词进行优化。区别于现有方法中着力于改进声纹模型、音频特征的研究趋势，本发明着力于通过优化说话内容的方式提升声纹安全性，可复配任何现有或改进的声纹模型。