本发明公开了一种声纹模型的训练、声纹提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定声纹模型、分类模型；从语音信号中提取至少两种语音特征，语音信号已标注归属的用户；以对用户分类为目标，根据至少两种语音特征初训练声纹模型与分类模型；若完成初训练，则以对用户分类、且约束同一用户的声纹为目标，根据至少两种语音特征继续训练声纹模型与分类模型，声纹模型用于从至少两种语音特征中提取声纹，分类模型用于预测语音信号归属的用户、且在完成继续训练时丢弃。以约束同一用户的声纹为训练的目标对声纹模型进行收敛，可以提高声纹模型在环境噪音、跨信道设备以及假冒攻击等场景下的性能，提高声纹的准确性，从而提高声纹模型的鲁棒性。