一种手写数字识别实现方法
公开
摘要
本发明公开了一种手写数字识别实现方法，属于图像识别领域。本发明主要将卷积神经网络部署到ZYNQ嵌入式硬件平台上，通过软硬件协同加速实现手写数字识别。本发明首先对输入图像进行灰度化、二值化处理并且与数据集图片大小尺寸进行识别框匹配，之后将识别框图像存到BRAM存储单元中；然后在PL端完成对识别框图像数据进行卷积运算、激活函数、池化运算加速；之后将池化后的图像数据构造摄像头时序，传输到PS端DDR里；最后在PS端完成隐藏层和输出层运算，将识别结果传输到PL端显示识别结果。本发明可以加速部分神经网络的推理运算，并将图片中的手写数字迅速识别出来。
基本信息
专利标题 ：
一种手写数字识别实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299514A
申请号 ：
CN202111488462.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
靳欣张俊举李智博张经纬
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
岑丹
优先权 ：
CN202111488462.9
主分类号 ：
G06V30/32
IPC分类号 ：
G06V30/32 G06V20/40 G06N3/04 G06V10/82
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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