手写文本识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种手写文本识别方法及系统，包括获取样本数据，并根据样本数据生成样本适应集和样本验证集；根据所述样本适应集和初始手写识别模型进行内循环，并生成临时识别模型；根据所述临时识别模型和所述样本验证集进行外循环，并获取平均CTC损失；根据所述平均CTC损失对所述初始手写识别模型进行更新，并生成更新后手写识别模型；获取待识别样本，将所述待识别样本输入所述更新后手写识别模型，得到实际输出结果，实现通过少量样本就可以学习到医生的手写风格，然后快速适配手写风格，本发明解决了收集手写样本难，标注难得情况。
基本信息
专利标题 ：
手写文本识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445827A
申请号 ：
CN202210095031.4
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾祥云朱姬渊
申请人 ：
上海易康源医疗健康科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢
代理机构 ：
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王法男
优先权 ：
CN202210095031.4
主分类号 ：
G06V30/22
IPC分类号 ：
G06V30/22 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/22
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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