基于农作物叶子病状的智能推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明的实施例公开了基于农作物叶子病状的智能推荐方法，涉及图像识别技术领域。所述方法，包括：实时采集目标农作物的叶子图像；通过AI技术识别所述叶子图像中是否存在农作物叶子病害特征；若识别出所述叶子图像中存在农作物叶子病害特征，则根据预先设置的病害特征和解决方案的对应关系，获取所述病害特征对应的解决方案推荐给用户。本发明能够根据识别到的农作物病害特征，进行解决方案的推荐，可以减少农业工作人员在解决病害问题时寻找解决方案的时间，从而减少农作物的损害程度，提高农作物产量。
基本信息
专利标题 ：
基于农作物叶子病状的智能推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419429A
申请号 ：
CN202111490562.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
兰雨晴王丹星乔孟阳
申请人 ：
慧之安信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号
代理机构 ：
北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张国香
优先权 ：
CN202111490562.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 A01G13/00
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
