一种用于预测转录因子-靶基因相互作用的方法及模型
实质审查的生效
摘要

本发明公开的一种用于预测转录因子‑靶基因相互作用的方法及模型,所述用于预测转录因子‑靶基因相互作用的方法是基于随机游走的异构图嵌入算法来预测TF与靶基因潜在的相互作用关系,采用随机游走方式在异构图中生成节点的语句,然后采用滑动窗口方式提取训练样本,经过异构图嵌入算法生成节点的特征,进而预测TF与靶基因之间未被发现的相互作用关系。并且,由于本发明在异构图中添加了TG节点,采用随机游走生成样本路径的过程中,在选择TG或者疾病节点时,设定一个概率,以一定概率选择TG或者疾病,在解决冷启动问题的同时,能够更好地捕获异构网络的节点信息。

基本信息
专利标题 :
一种用于预测转录因子-靶基因相互作用的方法及模型
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420203A
申请号 :
CN202111493609.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄裕安潘贵青王佳林秋镇李坚强
申请人 :
深圳大学
申请人地址 :
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 :
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
庄敏芳
优先权 :
CN202111493609.3
主分类号 :
G16B20/00
IPC分类号 :
G16B20/00  G16B10/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学,例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B20/00
特别适用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如基因型-表型关联的ICT
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 20/00
申请日 : 20211208
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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