本申请提供一种对象处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，属于人工智能领域，可降低用于文本识别、图像识别和音频识别等人工神经网络的卷积在线计算用时。本申请中，通过行卷积表存储表示向量、卷积核标识以及卷积核的行位置共同对应的行卷积结果；目标卷积核滑过输入对象的表示矩阵过程中，针对位于当前卷积窗口的各表示向量，以表示向量为第一级索引、目标卷积核的卷积核标识为第二级索引、表示向量在当前卷积窗口中的行位置为第三级索引，查询行卷积表，得到对应的行卷积结果；将当前卷积窗口内的各表示向量与目标卷积核相应行位置的行向量间的行卷积结果相加，得到目标卷积核在当前卷积窗口对应的卷积结果。