本发明请求保护一种融入句法结构信息的主题挖掘方法、存储介质及系统，包括以下步骤：获取社交文本数据集，利用依存句法结构对社交文本数据集的二元词汇关系期望值进行计算；将二元词汇关系的期望值输入到二元词汇信息构建的主题挖掘模型中，所述主题挖掘模型采用隐含狄利克雷分布DP‑BTM模型；对待挖掘文本的词语进行采样分析，来确定主题词语分布集合；给出具体的主题分布结果和主题下词语的分布结果。该方法能够消除短文本数据稀疏对主题挖掘的影响，并且丰富了模型采样过程中二元词汇之间的语义信息，可以提升主题挖掘的质量和其解读性。