本发明属于计算机视觉应用技术领域，具体公开了一种作业人员安全装备异常佩戴状态检测方法与装置，包括按序连接的预处理模块、深度检测模块和后处理模块；预处理模块用于将待检测的视频流或图片进行预处理；深度检测模块用于提取预处理数据特征、输出原始特征图结果；后处理模块用于将原始检测结果进行后处理，得到最终检测结果。本发明的一种作业人员安全装备异常佩戴状态检测方法与装置的有益效果在于：其基于深度学习的目标检测技术对作业人员的安全装备异常佩戴状态进行全天候实时识别，可以大大减少人工巡查所需的人力、物力，保障工业作业安全，提高企业生产效率。