自动识别潜在客户的智能理财方法
公开
摘要
本发明公开一种自动识别潜在客户的智能理财方法,包括:获取在线金融应用的用户数据,以及关键的用户行为标签数据;对原始的用户数据进行预筛选,基于预先设定好的筛选标准,对各个用户特征进行预筛选;对经过预筛选阶段的用户数据进行预处理;将经过预处理的用户特征数据输入到共享嵌入层;将经过嵌入处理得到的低维稠密的用户特征向量以及表示用户是否购买过智能理财助手推荐的理财产品的标签作为训练样本,输入到特征选择模块,对用户特征进行二次筛选;再次输入到共享嵌入层,经嵌入处理得到低维稠密的特征向量后,将其输入多任务预测层,得到最终的预测结果。该智能理财方法大大提高了目标任务的预测精度,结果准确,高效识别出潜在客户。
基本信息
专利标题 :
自动识别潜在客户的智能理财方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297477A
申请号 :
CN202111500509.9
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈恩红刘淇邵期翔于润龙张梦易宋红梅
申请人 :
中国科学技术大学;招商银行股份有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 :
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 :
董杰
优先权 :
CN202111500509.9
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535 G06Q30/06 G06Q40/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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