本申请涉及一种应用于校园智慧平台的哭喊声检测方法、装置及设备。所述方法包括：通过在对SVM哭喊声检测模块进行训练时，根据任务划分出训练数据哭喊声集中的频段有针对性的对训练数据进行增强，同时考虑到训练数据大小的限制，还对训练数据进行变换，解决过拟合的问题，并采用对训练数据进行特征提取，用数据特征对模型进行训练，解决模型欠拟合的问题，其中提取的特征包括多个比单一特征更能提取哭喊声中的有效信息，以调高SVM哭喊声模型的检测精度。